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- 美國空軍尋求智能學習系統(tǒng)以探測傳感器數(shù)據(jù)的威脅
- 來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2012/8/14
根據(jù)美國空軍發(fā)布的一份征詢書,美軍正在尋求智能軟件,可以幫助從不同類型的高/低分辨率圖像數(shù)據(jù)中分析識別目標。美軍希望該技術(shù)可以幫助反恐部隊用來探測簡易爆炸裝置和地面威脅。
五角大樓尤其關(guān)注“機器學習”技術(shù),這種人工智能可以讓電腦識別復(fù)雜模式,通過學習使用經(jīng)驗作出明智的決定。國防部設(shè)想,該系統(tǒng)將學習模擬人類檢測異常目標的方法,隨著時間推移將更加聰明!斑@種主動檢測系統(tǒng)將學習用戶探測行為!
由于將一部分工作交由電腦完成,國防部官員希望盡量避免分析錯誤,并更快作出決策,比如利用一些顯示潛在威脅的低分辨率圖像生成高分辨率圖像數(shù)據(jù)。國防部希望該系統(tǒng)能夠隨著時間推移吸取“教訓(xùn)”,填補空白。機器也將有望用于“根據(jù)不同的傳感器輸出和用戶請求監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)性能,學習預(yù)測未來瓶頸,開發(fā)主動網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)先政策。”
美國空軍的征求建議時間為8月27日~9月6日。軟件所需算法必須考慮到傳感器成像質(zhì)量和機器學習能力,最終原型產(chǎn)品將部署地面站。
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